prompts للبرمجة
الذكاء الاصطناعي

أفضل Prompts لبرمجة المواقع بالذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى كود قابل للصيانة

نماذج عملية لكتابة Prompts أوضح تساعدك على إنشاء HTML وCSS وJavaScript، ومراجعة الشيفرة واكتشاف الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

اكتب طلبًا يوضح الهدف والقيود

لا تكتفِ بطلب عام مثل «أنشئ موقعًا». وضّح نوع الصفحة ومن سيستخدمها والتقنيات المطلوبة وطريقة تنظيم الملفات، إلى جانب متطلبات الهاتف وإمكانية الوصول والأداء والتعامل مع الأخطاء. وللتعرّف أكثر إلى طريقة بناء الطلبات وتحسينها، اقرأ Prompt Engineering للمطورين.

Prompt لإنشاء مكوّن HTML

حدّد المكوّن الذي تحتاجه واطلب HTML دلاليًا يمكن دمجه في مشروعك مباشرة. تأكد من تضمين روابط مناسبة ونصوص بديلة للصور باستخدام alt، مع تجنّب العناصر الوهمية التي لا تؤدي وظيفة.

Prompt لمراجعة CSS

شارك قواعد CSS ذات الصلة واطلب فحص التعارضات والتكرار ومشكلات التصميم المتجاوب والتباين والأداء. اطلب أن تكون التوصيات محددة، مع توضيح سبب كل تعديل بدل الاكتفاء بإعادة كتابة الملف كاملًا.

Prompt لتصحيح JavaScript

أرفق نص الخطأ كما ظهر، وحدد المتصفح والنتيجة التي كنت تتوقعها وما يحدث بالفعل، مع ذكر الملف أو الجزء المتأثر. يمنح هذا السياق الأداة أساسًا أفضل للتشخيص ويقلل الحلول المبنية على التخمين.

لا تثق في المخرجات دون اختبار

قد يقترح النموذج واجهة برمجية غير موجودة، أو يعتمد على إصدار قديم، أو يولّد شيفرة لا تعمل في بيئتك. لذلك راجع الوثائق الرسمية، وشغّل الاختبارات، وتأكد من السلوك الفعلي قبل نشر أي تغيير.

الخلاصة

تظهر فائدة الذكاء الاصطناعي عندما تتعامل معه كشريك مساعد: حدّد المطلوب، واطلب مسودة أولية، ثم راجعها واختبرها وحسّنها بنفسك قبل اعتمادها.

مصادر وروابط موثوقة

كلمات مفتاحية:prompts للبرمجةAI coding promptsبرمجة بالذكاء الاصطناعيChatGPT codingتطوير الويب بالذكاء الاصطناعي

قالب Prompt قابل لإعادة الاستخدام

حدّد الهدف والسياق والقيود والمخرجات وطريقة التحقق. مثال: «راجع هذا المكوّن في HTML وCSS، لا تغيّر السلوك الحالي، افحص عرض الهاتف وإمكانية الوصول، ثم اقترح تعديلًا صغيرًا واشرح الاختبار الذي يثبت صحته». لا ترسل كلمات مرور أو مفاتيح API أو بيانات خاصة إلى أدوات خارجية.

قسّم المهام الكبيرة إلى تحليل وخطة وتعديل واختبار. راجع التغييرات في diff، وتحقق من أسماء الواجهات في الوثائق الرسمية، واختبر حالات الفشل قبل الدمج. لا تعتمد الكود لمجرد أن شرحه مقنع.

مرجع موثوق

استخدم وثائق MDN ومرجع إطار العمل الذي تستعمله للتحقق من صحة واجهات الويب المقترحة.

بناء طلب برمجي يمكن التحقق منه

قسّم المهمة إلى الهدف والسياق والقيود والنتيجة المطلوبة ومعايير القبول. بدلًا من طلب «أنشئ تطبيقًا كاملًا»، حدّد الملف أو المكوّن المقصود، والإدخالات والمخرجات المتوقعة، وما يجب ألا يتغير. اطلب من النموذج ذكر الافتراضات قبل اقتراح تغييرات واسعة.

الهدف: إضافة تحقق لحقل البريد في نموذج التسجيل.
السياق: مشروع HTML وJavaScript دون مكتبات خارجية.
القيود: الحفاظ على أسماء الحقول والبنية الحالية.
المطلوب: تعديل محدود مع شرح موجز واختبارات للحالات الصحيحة والخاطئة.
معيار القبول: رسائل واضحة، ودعم لوحة المفاتيح، وعدم الاعتماد على تحقق العميل وحده.

راجع الناتج يدويًا، وشغّل الاختبارات، وافحص الأمان والتراخيص قبل دمجه. لا تشارك مفاتيح API أو بيانات عملاء أو أسرار المستودع في الطلبات.

قالب Prompt قابل للتقييم

اكتب الطلب بحيث يحدد الهدف والسياق والقيود وطريقة التحقق. بدل طلب «حسّن الكود»، اذكر الملف أو الدالة، والسلوك المطلوب، وما يجب ألا يتغير، والاختبارات التي ينبغي تشغيلها. اطلب من الأداة أن تذكر افتراضاتها أو تسأل عن المعلومات الناقصة بدل اختراع تفاصيل للمشروع.

الهدف: إصلاح التحقق من نموذج التسجيل.
السياق: نموذج HTML وJavaScript دون مكتبات إضافية.
القيود: لا تغيّر أسماء الحقول أو API الحالي.
المخرجات: تعديل صغير مع شرح مختصر.
التحقق: أضف حالات اختبار للقيم الفارغة وغير الصالحة والصحيحة.

بعد الحصول على النتيجة، راجع diff وشغّل الاختبارات. لا تضع مفاتيح API أو بيانات عملاء أو ملفات سرية داخل الطلب. جودة الـprompt تساعد على وضوح العمل لكنها لا تضمن صحة الناتج.

سير عمل عملي لصياغة Prompts برمجية قابلة للتحقق

تتحسن نتائج مساعد البرمجة عندما تقدم له سياقًا محددًا وحدودًا واضحة وطريقة للتحقق من الحل. الطلب العام مثل «حسّن الكود» لا يحدد ما إذا كان المطلوب تقليل زمن التنفيذ أو تحسين القراءة أو إصلاح خطأ، وقد يدفع النموذج إلى تغييرات واسعة لا تحتاجها.

جزء الطلبما الذي تضيفه؟مثال
الهدفالسلوك المطلوبإصلاح معالجة 404 في fetch دون تغيير الواجهة
السياقالملف والإطار والقيودمشروع HTML ثابت، لا تضف مكتبات
النطاقما يسمح بتعديلهغيّر الدالة المحددة فقط
المعاييرما يثبت نجاح النتيجةاختبارات للنجاح و404 وفشل الشبكة
المخرجاتشكل التسليم المطلوبشرح موجز وdiff واختبارات مقترحة

مثال على Prompt أفضل

«راجع الدالة التي تستدعي Fetch API في الملف المحدد. أصلح التمييز بين أخطاء الشبكة واستجابات HTTP غير الناجحة. لا تغيّر أسماء الواجهة العامة أو تضف تبعيات. أظهر التغييرات المقترحة، واذكر كيف تختبر استجابة 200 و404 و500 وفشل الاتصال. إذا لم تتوفر معلومات كافية، اذكر الافتراضات بدل اختراع تفاصيل.» هذا الطلب يحدد النطاق ومعايير النجاح ويقلل مساحة التخمين.

قسّم المهام الكبيرة

في مهمة متعددة الملفات، اطلب أولًا تحليلًا وخطة، ثم نفّذ التغييرات على دفعات صغيرة، ثم راجع الاختبارات والتوافق. لا تطلب إعادة كتابة مشروع كامل إذا كان المطلوب تعديلًا محدودًا. احتفظ بنسخة من الحالة الأصلية واستخدم Git لمراجعة الفرق والتراجع إذا ظهرت آثار جانبية.

تحقق من المخرجات ولا تثق بها تلقائيًا

قد ينتج النموذج كودًا يبدو معقولًا لكنه يستخدم API غير موجودة أو يغفل حالة طرفية. شغّل الاختبارات، وراجع التبعيات والأمان والترخيص، ولا ترسل أسرارًا أو بيانات خاصة إلى Prompt. تعامل مع الإجابة كاقتراح يحتاج إلى مراجعة بشرية، خصوصًا في المصادقة والتخزين والمدفوعات والتعامل مع بيانات المستخدمين.

للاستزادة، راجع إرشادات GitHub حول Prompt Engineering ومخاطر تطبيقات النماذج اللغوية من OWASP.

معايير مراجعة الكود الذي تقترحه أداة ذكاء اصطناعي

تعامل مع الكود المولّد كاقتراح من مساهم يحتاج إلى مراجعة. افحص صحته بالنسبة إلى متطلبات المشروع، واتساقه مع أسلوب الكود، وأمانه، وتأثيره على الأداء، ووجود اختبارات تغطي السلوك الجديد. لا يكفي أن ينجح المثال الذي عرضه النموذج؛ يجب أن تنجح الحالات الواقعية والحالات الطرفية أيضًا.

محور المراجعةسؤال حاسم
الصحةهل يحقق السلوك المطلوب في كل الحالات المهمة؟
التوافقهل يحافظ على API والقيود الحالية؟
الأمانهل يحمي البيانات ويتحقق من المدخلات؟
الصيانةهل يمكن لفريق آخر فهمه وتعديله؟
الاختبارهل توجد حالات تثبت النجاح والفشل؟

اطلب مخرجات قابلة للمراجعة

اطلب diff محدودًا، وشرحًا للقرارات، وقائمة بالافتراضات، والاختبارات التي شغّلها أو يقترحها. إذا لم تستطع الأداة تشغيل الاختبارات، فيجب أن تقول ذلك بوضوح. لا تعتبر قول «تم الاختبار» دليلًا ما لم تتوفر نتيجة يمكن التحقق منها.

حافظ على خصوصية المشروع

لا ترسل أسرار الإنتاج أو بيانات المستخدمين إلى Prompt. راجع صلاحيات الأداة وسياسة الاحتفاظ بالبيانات، واستخدم فرعًا منفصلًا قبل تطبيق تغييرات واسعة. عند الشك في اعتماد جديد أو مقطع منسوخ، تحقق من الترخيص والمصدر بدل افتراض أن كل مخرجات الأداة أصلية.

راجع مخاطر OWASP لتطبيقات LLM ودليل GitHub لصياغة Prompts.

من Prompt إلى نتيجة قابلة للدمج: مثال تطبيقي

لنفترض أنك تريد إصلاح نموذج تسجيل يرسل الطلب مرتين عند النقر السريع. بدل أن تطلب من الأداة «إصلاح النموذج»، اشرح السلوك الحالي والمتوقع، وحدد الملفات المسموح تعديلها، واطلب الحفاظ على أسماء الحقول ورسائل الواجهة. أرفق رسالة الخطأ أو خطوات إعادة إنتاج المشكلة بعد إزالة أي بيانات شخصية. هذا السياق يوجه الأداة إلى السبب المحتمل بدل إعادة تصميم النموذج كله.

حدّد شروط القبول قبل كتابة الحل

يمكن أن تكون شروط القبول: لا يرسل النموذج أكثر من طلب واحد أثناء المعالجة، ويعود الزر إلى حالته الطبيعية عند الفشل، وتظهر رسالة مفهومة للمستخدم، وتظل إمكانية استخدام لوحة المفاتيح قائمة. اطلب اختبارات للحالة الناجحة، والخادم الذي يعيد خطأ، وانقطاع الاتصال، والنقر المتكرر. وجود هذه الشروط يجعل مراجعة الناتج موضوعية ويكشف الحالات التي لا يغطيها المثال الأساسي.

اطلب تغييرًا محدودًا ومفهومًا

اطلب من الأداة تحديد الملفات التي ستتغير وشرح سبب كل تعديل قبل التوسع. إذا كانت المشكلة في معالج الإرسال، فليس من الضروري استبدال مكتبة النماذج أو تغيير بنية المشروع. بعد ذلك راجع الفرق سطرًا بسطر، وابحث عن معالجة أخطاء صامتة أو متغيرات غير مستخدمة أو اعتماديات جديدة. شغّل أدوات الفحص والاختبارات المتاحة في المستودع، ولا تعتبر شرح الأداة دليلًا على أن الاختبارات نجحت.

كيف تحسّن Prompt بعد أول محاولة؟

إذا كان الناتج ناقصًا، لا تعِد الطلب نفسه بصياغة عامة. اذكر الملاحظة المحددة: «عند استجابة 500 يبقى الزر معطلًا؛ عالج إعادة تفعيل الزر داخل finally وأضف اختبارًا لهذا المسار». التوجيه القائم على دليل قابل لإعادة الإنتاج عادةً أفضل من مطالبة النموذج بتخمين ما لم ينجح. احتفظ بالنسخة الأصلية في Git كي تستطيع مقارنة النتيجة أو التراجع عنها.

في المهام الحساسة، مثل الصلاحيات والدفع والبيانات الشخصية، اطلب مراجعة أمنية مستقلة ولا تعتمد على النموذج وحده. مرجع مفيد هو OWASP Top 10 لتطبيقات النماذج اللغوية، إلى جانب توثيق الاختبارات الخاص بإطار العمل المستخدم.

مراجعة نهائية قبل قبول مخرجات المساعد

قبل الدمج، تأكد من أن التغيير يحقق شروط القبول ولا يضيف ملفات أو اعتماديات خارج النطاق. افحص الحالات الطرفية، وشغّل الاختبارات المتاحة، وراجع أي افتراضات لم يتم التحقق منها. إذا لم تستطع الأداة تشغيل الاختبارات، اذكر ذلك بوضوح ونفذها بنفسك قبل اعتماد الحل.

بعد المراجعة، احفظ Prompt الناجح مع سياق المهمة وشروط القبول، لا كقالب جامد لكل الحالات. حدّثه عندما تتغير الأدوات أو بنية المشروع، واحتفظ بالأمثلة التي تكشف أخطاء متكررة لتصبح مرجعًا للفريق.

الخلاصة

الخلاصة: اكتب Prompt يحدد الهدف والسياق والقيود ومعايير الاختبار، ثم راجع diff والمخرجات بنفسك. لا ترسل أسرارًا إلى الأداة ولا تعتمد الكود دون اختباره.

الكاتب: عماد الدين لمراني

اقرأ أيضًا